Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)
Диалоговое окно Basic Tables: Statistics (Основные таблицы: Статистики)
Результаты опроса будут выглядеть следующим образом:
| Count (Коли-чество) | Col % (Столб-цовый %) | ||
| Gewerkschaftsm itglied in (Член профсоюза): | Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) | 73 | 26,9% |
| Профсоюз сферы услуг (? TV) | 52 | 19,2% | |
| Профсоюз строителей (BSE) | 32 | 11,8% | |
| Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik) | 22 | 8,1% | |
| Профсоюз сферы образования (GEW) | 20 | 7,4% | |
| Торговля Банки Страхование (HBV) | 19 | 7,0% | |
| Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта) | 13 | 4,8% | |
| Профсоюз железнодорожников Германии (GdED) | 11 | 4,1% | |
| Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien) | 11 | 4,1% | |
| fehlende Anqabe (Данные отсутствуют) | 6 | 2,2% | |
| Профсоюз полицейской службы (GdP) | 6 | 2,2% | |
| Профсоюз Сад Земля Лес (GGLF) | 3 | 1,1% | |
| Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) | 1 | ,4% | |
| Профсоюз пищевой промышленности (NGG) | 1 | ,4% | |
| Профсоюз лёгкой промышленности | 1 | .4% |
29 % опрошенных являются членами профсоюза металлургической промышленности (IG Metall), 19,2 % членами профсоюза сферы услуг (OTV), 11,8 % членами профсоюза профсоюз строителей (BSE), 8,1 % членами профсоюза химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik), 7,4 % входят в GEW, и 7,0 % в профсоюз Торговля—Банки—Страхование (HBV). От 4 до 5 % являются членами профсоюза почтовой службы (DPG) (4,8 %), профсоюза железнодорожников Германии (GdED) (4,1 %) и профсоюза работников средств массовой информации (IG Medien) (4,1 %). И завершают список более мелкие профсоюзы, такие как профсоюз полицейской службы (GdP) (2,2 %), профсоюз Сад—Земля—Лес (GGLF) (1,1 %), профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) (0,4 %), профсоюз пищевой промышленности (NGG) (0,4 %) и профсоюз лёгкой промышленности (0,4 %).
Теперь, чтобы получить информацию о зависимости социального положения опрашиваемых от их пола, представим в перекрёстной таблице переменные v2 (Пол) v20 (Социальное положение).
-
Перенесите переменную v20 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
-
Затем щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
-
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию).
-
Подтвердите нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующий вывод, причём вторая таблица станет видимой только после двойного щелчка по первой таблице и активирования в ниспадающем меню.
| Geschlecht maenlich (Мужчины) | |||
| Count (Коли-чество) | Col % (Столб-цовый % ! | ||
| Berufsposition (Занимаемая должность) | Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца)) | 31 | 16,0% |
| Arbeiterln (Рабочий(ая)) | 35 | 18,0% | |
| Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве) | 45 | 23,2% | |
| Meister (Мастер) | 36 | 18,6% | |
| Angestellte(r) (Служащий(ая)) | 21 | 10,8% | |
| Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист) | 6 | 3,1% | |
| Beamte(r) (Государственная руководящая должность) | 4 | 2,1% | |
| Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка)) | 7 | 3,6% | |
| Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин)) | 5 | 2,6% | |
| Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а)) | 4 | 2,1% | |
| Arbeitslos (Безработный(ая)) |
| Geschlecht weiblich (Женщины) | |||
| Count (Коли-чество) | Col % (Столб-цовый %) | ||
| Berufsposition (Занимаемая должность) | Auszubildende(r)/Lerlinq (Студент(ка)/Ученик(ца)) | 35 | 45,5% |
| Arbeiterln (Рабочий(ая)) | 12 | 15,6% | |
| Facharbeiterln/Geselle (Помощник/ученик на производстве) | 2 | 2,6% | |
| Meister (Мастер) | 6 | 7,8% | |
| Angestellte(r) (Служащий(ая)) | 10 | 13,0% | |
| Leitende(r) Angestellte(r) (Ведущий специалист) | 3 | 3,9% | |
| Beamte(r) (Государственная руководящая должность) | 4 | 5,2% | |
| Rentnerln/Pensionaerln (Пенсионер(ка)) | 1 | 1,3% | |
| Hausfrau/Hausmann (Домохозяйка(ин)) | 3 | 3,9% | |
| Erwerbsunfaehig (Нетрудоспособен(а)) | |||
| Arbeitslos (Безработный(ая)) | 1 | 1,3% |
Метка переменной v2 (Geschlecht (Пол)) и её признаки (maenlich (мужской), weiblich (женский)) расположены в левом верхнем углу. Поскольку переменная v2 была применена в качестве переменной слоев, то мы получили столько отдельных таблиц, сколько значений у этой переменной, т.е. две. По результатам, отображаемым в таблицах, видно, что 45,5 % опрошенных женщин занимают должности служащих, в то время как служащими работают только 16 % мужчин. Такой высокий показатель должностей служащих среди женщин можно объяснить тем, что, во-первых, на этих должностях выполняется в основном офисная работа, а во-вторых, Марбург как университетский город (в городе расположен университет им. Филипса) является самым крупным работодателем в округе. Женщины оказались немного впереди и в отношении государственных руководящих должностей. В промышленном секторе в предложении и спросе на профессиональные должности явно заметно другое соотношение полов. В то время, как только одна женщина (1,3 %) занята на должности ведущего специалиста, среди мужчин такую должность занимают 7 человек (3,6 %). Ни одна женщина не занимает должности мастера, и только 25,6 % женщин работают как помощники, в то время как среди мужчин это уже 23,2 %. Из 80 мужчин, занятых на рабочих должностях (Arbeiter (Рабочий) и Facharbeiter/Geselle (Помощник/ученик на производстве)), 45 человек, т.е. больше половины, заняты на должности профессионального помощника, а из 14 женщин, занятых на рабочих должностях (Arbeiterln
(Рабочая) и Facharbeiterln/Geselle (Помощница/ученик на производстве)) это только 2 человека.
Строчные проценты
Создадим перекрёстную таблицу для переменных v!7 (Gewerkschaftsmitglied in (Член профсоюза)) и v2 (Geschlecht (Пол)), чтобы посмотреть какие из профсоюзных организаций привлекают женщин, а какие мужчин.
-
Перенесите переменную v!7 в список строчных переменных, а переменную v2 — в список табличных переменных.
-
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики) и перенесите опции Count (Количество), Row % (Строчный %) и Col % (Столбцовый %) в список Cell Statistics (Статистики в ячейках).
-
В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) поставьте маркер возле опции Descending (По убыванию). Вы получите следующую таблицу:
| Geschlecht (Пол) | |||||||
| maennlich (мужской) | weiblich (женский) | ||||||
| Count (Коли-чество) | Col % (Стол-цовый %) | Row % (Стро-чный %) | Count (Коли-чество) | Col % (Столб-цовый %) | Row % (Стро-чный %) | ||
| Gewerksch aftsmitglied in (Член профсоюза): | Профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) | 63 | 32,5% | 86,3% | 10 | 13,0% | 13,7% |
| Профсоюз сферы услуг (OTV) | 26 | 18,6% | 69,2% | 16 | 20,8% | 30,8% | |
| Профсоюз строителей (BSE) | 29 | 14,9% | 90,6% | 3 | 3,9% | 9,4% | |
| Профсоюз химической промышленности (IG Chemie Papier Keramik) | 13 | 6,7% | 59,1% | 9 | 11,7% | 40,9% | |
| Профсоюз сферы образования (GEW) | 13 | 6,7% | 65,0% | 7 | 9,1% | 35,0% | |
| Торговля Банки Страхование (HBV) | 5 | 2,6% | 26,3% | 14 | 18,2% | 73,7% | |
| Профсоюз Deutsche Post (Немецкая почта) | 7 | 3,6% | 53,8% | 6 | 7,8% | 46,2% | |
| Профсоюз железнодорожников Германии (GdED) | 9 | 4,6% | 81,8% | 2 | 2,6% | 18,2% | |
| Профсоюз работников средств массовой информации (IG Medien) | 7 | 3,6% | 63,6% | 4 | 5,2% | 36,4% | |
| fehlende Angabe (Данные отсутствуют) | 3 | 1 ,5% | 50,0% | 3 | 3,9% | 50,0% | |
| Профсоюз полицейской службы (GdP) | 4 | 2,1% | 66,7% | 2 | 2,6% | 33,0% | |
| Профсоюз Сад Земля Лес
(GGLF) | 3 | 1 ,5% | 100,0% | ||||
| Профсоюз деревообрабатывающей промышленности (IG Holz) | 1 | ,5% | 100,0% | 1 | 1,3% | 100,0% | |
| Профсоюз пищевой промышленности (NGG) | |||||||
| Профсоюз лёгкой промышленности | 1 | ,5% | 100,0% |
Обратим сначала внимание на столбцовые проценты: среди членов профсоюзов мужского пола 32,5 % являются членами профсоюза металлургической промышленности (1G Metall), 18,6 % — профсоюза сферы услуг (OTV) и т.д. Среди всех членов профсоюзов женского пола, 13,7 % состоят в профсоюзе металлургической промышленности (IG Metall), 30,8 % — в профсоюзе сферы услуг (OTV) и т.д. Рассмотрим теперь строчные проценты: 86,3 % членов профсоюза металлургической промышленности (IG Metall) составляют мужчины и только 13,7 % женщины; 73,3 % профсоюза "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) составляют женщины и только 26,3 % мужчины и т.д. Таким образом, профсоюз металлургической промышленности (IG Metall) привлекает в свои ряды в основном мужчин, а профсоюз "Торговля—Банки—Страхование" (HBV) — женщин.
Послойные проценты
Мы хотим проверить, существуют ли различия между полами (v2) в отношении ответа на вопрос Принимали ли Вы когда-нибудь участие в Первомайских мероприятиях? (v8).
-
Перенесите переменную v8 в список строчных переменных, а переменную v2 в список табличных переменных.
-
Щёлкните на переключателе Statistics... (Статистики).
-
Перенесите в список Cell Statistics (Статистики в ячейках) опции Count (Количество) и Layer % (Послойный %). В группе Sorting by Cell Count (Сортировка частотных показателей) активируйте опцию None (Отсутствует). Подтвердите установки нажатием Continue (Далее).
-
Затем щёлкните на переключателе Layout... (Компоновка). Откроется диалоговое окно Basic Tables: Layout (Основные таблицы: Компоновка), изображённое на рисунке 24.5.
-
В группе Statistics Labels (Метки статистик) активируйте опцию Down the lef side (С левой стороны). Такой порядок организации приведёт к тому, что будет выведена только одна таблица, в которой оба слоя будут примыкать друг к другу с боковых сторон.
-
Подтвердите свой выбор нажатием Continue (Далее) и затем ОК. В окне просмотра Вы увидите следующую таблицу:
