Диалоговое окно Weight Estimation (Весовая цепка)

Рис. 16.27: Диалоговое окно Weight Estimation (Весовая цепка)

Перенесите переменную staedte в поле зависимых переменных, а переменную alter в поля для независимых и для весовых переменных. Согласно с установками по умолчанию оптимальная степень вычисляется в пределе от —2 до 2 с шагом 0,5; измените шаг на 0,2.
Щёлкните на кнопке опций и в появившемся диалоговом окне активируйте опцию Save best weight as new variable (Сохранить лучший вес, как новую переменную).

Результаты расчёта, вывод которых производится в старой табличной форме, выглядят следующим образом:

Source variable	. . ALTER	Dependent variable. . STAEDTE
Log- likelihood	Function =-116,950816	POWERvalue= -2,000
log- likelihood	Function =-115,170919	POWERvalue=-1,800
Log- likelihood	Function =-113,434617	POWERvalue=-1,600
Log- likelihood	Function =-111,746484	POWERvalue=-1,400
Log- likelihood	Function =-110,111706	POWERvalue=-1,200
Log- likelihood	Function =-108,536154	POWERvalue=-1,000
Log- likelihood	Function =-107,026465	POWERvalue=-,800
Log- likelihood	Function =-105,590111	POWERvalue=-,600
Log- likelihood	Function =-104,235463	POWERvalue=-,400
Log- likelihood	Function =-102,971835	POWERvalue=-,200
Log- likelihood	Function =-101,809499	POWERvalue=,000
Log- likelihood	Function =-100,759655	POWERvalue=,200
Log- likelihood	Function =-99,834344	POWERvalue=,400
Log- likelihood	Function =-99,046284	POWERvalue=,600
Log- likelihood	Function =-98,408623	POWERvalue=,800
Log- likelihood	Function =-97,934594	POWERvalue=1,000
Log- likelihood	Function =-97,637078	POWERvalue=1,200
Log- likelihood	Function =-97,528092	POWERvalue=1,400
Log- likelihood	Function =-97,618231	POWERvalue=1,600
Log- likelihood	Function =-97,916114	POWERvalue=1,800
Log- likelihood	Function =-98,427890	POWERvalue=2,000
The Value ofPOWER MaximizingLog-likelihood Function =1,400
Source variable	ALTER	POWERvalue=:1,400
Dependent variable. . STAEDTE
Multiple R, 90081
R Square,81146
Adjusted R Square ,80650
Standard Error ,68669
	Analysis of Variance :
	DF Sum of Squares	Mean Square
Regression Residuals	1 77,121477 38 17,918483	77,121477 ,471539
P = 163,55269	Signif F = ,0000
-------	- — — Variables in the Equation —	- - - - -	- - -
Variable	В SE В Beta	Т	Sig Т
ALTER (Constant)	1,569996 ,122764 ,900813 -2,728584 ,840793	12,789 -3,245	,0000 ,0025
Log-likelihood	Function = -97,528092
The following	new variables are being created:
Name	Label
WGT_1	Weight for STAEDTE from WLS, MOD_	1 ALTER**	-1,400

Оптимальная степень оценивается при помощи логарифма функции правдоподобия; в данном случае максимальное значение получается при значении степени равном 1,4. Это значение используется для определения веса для каждого случая. К примеру, для трёхлетнего ребёнка вес равен

1/(31,4)=0,2148

Весовые показатели были добавлены в исходный файл под переменной с именем wgt_1. Затем повторно был выполнен расчёт регрессии. Корреляционный коэффициент при этом возрос до 0,90081, а мера определённости до 0,81146. Хотя эти изменения, а также изменение рассчитанных коэффициентов регрессии и констант незначительны, зато стала намного меньше соответствующая им стандартная ошибка.