Расчёт уравнения регрессии



16.1.1 Расчёт уравнения регрессии

Откройте файл hyper.sav.

  • Выберите в меню Analyze... (Анализ) Regression...(Регрессия) Linear... (Линейная) Появится диалоговое окно Linear Regression (Линейная регрессия).

  • Перенесите переменную chol1 в поле для зависимых переменных и присвойте переменной chol0 статус независимой переменной.

  • Ничего больше не меняя, начните расчёт нажатием ОК.

Вывод основных результатов выглядит следующим образом:

Model Summary (Сводная таблица по модели)

Model (Модель)

R

R Square (R-квадрат)

Adjusted R Square (Смещенный R-квадрат)



Std. Error of the Estimate (Стандартная ошибка оценки)

1

,861а

,741

,740

25,26

а. Predictors: (Constant), Cholesterin, Ausgangswert (Влияющие переменные: (константы), холестерин, исходная величина)

ANOVA b

Model (Модель)

Sum of Squares (Сумма Квадратов)

df

Mean Square (Сред-нее значе- ние квадра- та)

F

Sig. (Значи-мость)

1

Regre- ssion (Регре- ссия)

314337,948

1

314337,9

492,722

,000a

Residual (Остатки)

109729,408

172

637,962

Total (Сумма)

424067,356

173

a. Predictors: (Constant), Cholesterin, Ausgangswert (Влияющие переменные: (константа), холестерин, исходная величина)

b. Dependent Variable: Cholesterin, nach 1 Monat (Зависимая переменная холестерин через 1 месяц)



Содержание раздела