Диалоговое окно Multiple Response Frequencies

Откроется диалоговое окно Multiple Response Frequencies (Частоты множественных ответов).

В списке Mult Response Sets этого диалога отображаются уже определенные наборы переменных; в нашем примере это набор Sattrak.

Перенесите набор Sattrak в список Table(s) for (Таблицы для).
Щелкните на кнопке ОК.

В окне просмотра появятся следующие результаты:

Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1)	Pet of Pet of
dichotomy label	Name Count Responses				Cases
больше активности в период между выборами	ATT1	81	20	,4	77	,1
повышение эффективности общих собраний	ATT2	24	6	,0	22	,9
больше неформальных встреч	ATT3	24	6	,0	22	,9
открытые общие собрания	ATT4	25	6	,3	23	,8
большая близость к населению на местах	ATT5	80	20	,1	76	,2
лучше информировать членов партии	ATT6	51	12	,8	48	, 6
привлечение не членов партии	ATT7	46	11	,6	43	,8
больше мероприятий по актуальным темам	ATT8	67	16	,8	63	,8
Total responses		398	100	,0	379	,0
5 missing cases; 105 valid cases

В столбце "Dichotomy label" (Метка дихотомии) приводятся метки переменных, принадлежащих к набору. Показано, что имеется 5 пропущенных и 105 допустимых наблюдений. Отсутствующим наблюдением считается, если ни одна из переменных набора не имеет учитываемого значения (в данном примере значения "1").

Можно получить еще один вариант таблицы, если в диалоговом окне Multiple Response Frequencies установить флажок Exclude cases listwise with dichotomies (Для дихотомических переменных исключать наблюдения по списку). Тогда к пропущенным будут причисляться и те наблюдения, в которых хотя бы одна переменная набора имеет отсутствующее значение — в данном примере не закодирована ни единицей, ни нулем. Это вариант представления может быть полезен, если данный ответ в анкете не определен однозначно.

Для наблюдаемых частот выводятся два разных процентных значения. При определении первого из них наблюдаемая частота отнесена к общему числу ответов "да" (398), а при определении второго — к общему числу допустимых наблюдений (105). Однако самая удобная процентная характеристика, а именно процент от количества всех наблюдений (110), отсутствует. Первую строку частотной таблицы можно интерпретировать, например, так: 81 член партии считает, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии. Это 20,4 % от общего количества положительных ответов или 77,1 % членов партии, которые дали хотя бы один вариант ответа.

Как мы уже говорили, в этой таблице, к сожалению, отсутствует процент от общего количества опрошенных членов партии (НО наблюдений). Если вам нужна эта наиболее информативная характеристика, ее можно вычислить вручную или применить следующий прием.

С помощью команд синтаксиса

COMPUTE att9 = 1.

EXECUTE.

создайте новую переменную и поместите ее в набор. Вы получите следующую частотную таблицу:

Group $ATTRAK Повышение привлекательности (Value tabulated = 1)		Pct of			Pct of
Dichotomy label	Name	Count Responses			Cases
больше активности в период между выборам	ATT1	81	15	, 9	73	,6
повышение эффективности общих собраний	ATT2	24	4	,7	21	/ &
больше неформальных встреч	ATT3	24	4	, 7	21	,8
открытые общие собрания	ATT4	25	4	, 9	22	, 7
большая близость к населению на местах	ATT5	80	15	,7	72	, 7
лучше информировать членов партии	ATT6	51	10	,0	46	,4
привлечение не членов партии	ATT7	46	9	,1	41	,8
больше мероприятий по актуальным темам	ATT8	67	13	,2	60	,9
	ATT9	110	21	,7	100	,0
Total responses		508	100	,0	461	,8
0 missing cases; 110 valid cases

Теперь расчет процентов от общего количества ответов потерял смысл, а второй столбец процентов относится к фактическому числу всех наблюдений. То есть 73,6 % всех опрошенных членов партии считают, что большая активность в период между выборами может повысить привлекательность партии.